• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Вакансии

1. Студенты и аспиранты НИУ ВШЭ приглашаются на позицию Стажер-исследователь.

Гибкий график, возможность совмещать работу с учебным процессом, трудоустройство по совместительству или на неполный рабочий день. 

Основная задача: Участие в проекте “Фундаментальные основы и программно-аппаратные средства нейротехнологий диагностики, реабилитации и поддержки когнитивной деятельности”.

Требования: Студент или аспирант НИУ ВШЭ по профилю или смежных факультетов (ФКН, МИЭМ, Факультет математики, Факультет экономики и т .п.); Интерес к проекту; Желательно знание английского языка, основ программирования.

Условия занятости и зарплаты оговариваются индивидуально с каждым кандидатом. 

Вы можете познакомиться с нашим центром лично или прислать свое резюме на почту aossadtchi@hse.ru.

 

2. Вакансия пост-дока в Центре биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ
Что мы ждем от успешного кандидата:
Ученая степень кандидата наук или PhD в таких областях, как: математика, физика, электротехника, информатика, нейробиология, психология,  компьютерные науки.
 Наличие публикаций в ведущих международных и российских журналах. Наличие знаний и опыта в двух и более областях из следующего списка: математические методы анализа данных, цифровая обработка сигналов, решение некорректно поставленных обратных задач, нейросетевые алгоритмы обработки данных, системы обработки сигналов реального времени. Английский язык на уровне уверенного чтения научной литературы, опыт написания собственных статей. Владение одним из следующих языков\сред Matlab, Python, R, C\C++. 

Опыт в области регистрации и анализа активности головного мозга является плюсом, но не обязателен.

Успешный кандидат сможет как инициировать свою собственную научную повестку, так и принять участие в уже выполняемых проектах в рамках следующих тематик: Двунаправленные сенсо-моторные интерфейсы мозг-компьютер на основе ECoG; Малоинвазивные нейроинтерфейсы для восстановления речи; Многоканальная магнитоэнцефалография на основе магнитометров с оптической накачкой; Цифровой двойник фМРТ на основе ЭЭГ; Программно-аппаратные средства для повышение эффективности парадигм ЭЭГ нейрообратной связи; Технологии прямого взаимодействия с головным мозгом в реальном времени; Методы и программно-аппаратных средств для пассивного картирования. невосполнимой коры у пациентов-кандидатов на нейрохирургическое вмешательство; Неинвазивная локализация эпилептогенных зон по МЭГ и ЭЭГ данным пациентов с эпилепсией; Новые методы решения обратной задачи МЭГ и оценки функциональной связности; Математические методы локализации кортикальных волн по неинвазивным МЭГ и ЭЭГ данным; Электромиографические интерфейсы с пропорциональным управлением для бионических протезов с большим числом степеней свободы.

Основными задачами станут: Проведение фундаментальных или прикладных научных исследований по перечисленным тематикам; Написание научных статей для ведущих международных рецензируемых журналов в соавторстве с сотрудниками Центра; Подготовка и представление презентаций, отражающих научную деятельность Центра на российских и международных конференциях; Преподавание (по желанию) в НИУ ВШЭ и подготовка собственных авторских курсов для бакалавриата/магистратура/аспирантуры.

Вакансия в рамках программы “Российских постдоков” ВШЭ с заработной платой - 150 т.р. в месяц. Увеличение дохода возможно за счет участия в дополнительных проектах Центра и Института когнитивных нейронаук. Гибкий график работы. По окончанию срока возможно трудоустройство в НИУ ВШЭ или в партнерские организации.
Если вас заинтересовали наши проекты и возможность работы в одной из ведущих научных организаций РФ по исследованию мозга, присылайте свое CV на aossadtchi@hse.ru.

О Центре биоэлектрических интерфейсов:

Центр биоэлектрических интерфейсов (https://bioelectric.hse.ru/) расположен в Кривоколенном переулке, недалеко от метро "Лубянка" и является частью Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ (https://neuro.hse.ru/), располагающего уникальным оборудованием для исследования функции головного мозга. 

В недавно созданной МЭГ лаборатории (НейроГараж), оборудованной магнитоизолирующей комнатой производства немецкой компании Vacuumschmelze, сотрудниками Центра ведутся исследования по разработке собственной многоканальной МЭГ системы на магнитометрах с оптической накачкой. Ряд клинически ориентированных проектов выполняется в тесном партнерстве с МГМСУ им. Евдокимова и Федеральным центром мозга и нейротехнологий ФМБА РФ. Работа над вычислительно нагруженными проектами поддержана взаимодействием с группой “Нейроинтерфейсы” Института искусственного интеллекта AIRI. В целях коммерциализации результатов научной деятельности сотрудниками Центра создана наукоемкая компания ООО “BraInstaRT”, которая может стать платформой для внедрения результатов прикладных научных изысканий успешного кандидата.

Некоторые публикации сотрудников Центра:

Petrosyan, A., Voskoboinikov, A., Sukhinin, D., Makarova, A., Skalnaya, A., Arkhipova, N., Sinkin, M. & Ossadtchi, A. (2022). Speech decoding from a small set of spatially segregated minimally invasive intracranial EEG electrodes with a compact and interpretable neural network, Journal of Neural Engineering, 19, 066016, https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca1e1

Kleeva D, Soghoyan G, Komoltsev I, Sinkin M, Ossadtchi A. Fast parametric curve matching (FPCM) for automatic spike detection, 2022, Journal of Neural Engineering, 2022, https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ac682a

Maria Volodina, Nikolai Smetanin,Mikhail Lebedev, Alexei Ossadtchi Cortical and autonomic responses during staged Taoist meditation: two distinct meditation strategies, PLOS One, 2021, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260626

Petrosyan, A., Sinkin, M., Lebedev, M. A., & Ossadtchi, A.  Decoding and interpreting cortical signals with a compact convolutional neural network, 2021, Journal of Neural Engineering, 2021, https://doi.org/10.1088/1741-2552/abe20e

Koshev, N., Butorina, A., Skidchenko, E., Kuzmichev, A., Ossadtchi, A., Ostras, M. & Vetoshko, P. (2021). Evolution of MEG: a first MEG-feasible fluxgate magnetometer, Human brain mapping, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hbm.25582?af=R

Petrenko, M. V., Dmitriev, S. P., Pazgalev, A. S., Ossadtchi, A. E., & Vershovskii, A. K. (2021). Towards the non-zero field cesium magnetic sensor array for magnetoencephalography. IEEE Sensors Journal, https://ieeexplore.ieee.org/document/9455403

Smetanin, N., Belinskaya, A., Lebedev, M. A., & Ossadtchi, A. Digital filters for low-latency quantification of brain rhythms in real-time. Journal of Neural Engineering, 2020, 29.07.20, 2, https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ab890f

Belinskaya, A., Smetanin, N., Lebedev, M. A., & Ossadtchi, A. Short-delay neurofeedback facilitates training of the parietal alpha rhythm. Journal of Neural Engineering, 2020, 16.12.20, https://doi.org/10.1088/1741-2552/abc8d7

Kuznetsova, A., Nurislamova, Y., & Ossadtchi, A. Modified covariance beamformer for solving MEG inverse problem in the environment with correlated sources. NeuroImage, 2020, 29.12.20, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117677 

Ros, T., Enriquez-Geppert, S., Zotev, V., Young, K. D., Wood, G., Whitfield-Gabrieli, S., ...Ossadtchi, A., Lebedev, M. & Thibault, R. T. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain, 2020, Vol. 143. No. 3. P. 1-12, https://doi.org/10.1093/brain/awaa009

Ossadtchi, A., Altukhov, D., & Jerbi, K. (2018). Phase shift invariant imaging of coherent  sources (PSIICOS) from MEG data. NeuroImage, 183, 950-971, https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.08.031

Smetanin, N., Volkova, K., Zabodaev, S., Lebedev, M. A., & Ossadtchi, A. (2018). NFBLab—A Versatile Software for Neurofeedback and Brain-Computer Interface Research. Frontiers in neuroinformatics, 12, 100, https://doi.org/10.3389/fninf.2018.00100 

Kozunov, V. V., & Ossadtchi, A. (2015). GALA: group analysis leads to accuracy, a novel approach for solving the inverse problem in exploratory analysis of group MEG recordings. Frontiers in Neuroscience, 9, 107  https://doi.org/10.3389/fnins.2015.00107

Koshkin, R., Shtyrov, Y., Myachykov, A., & Ossadtchi, A. (2018). Testing the efforts model of simultaneous interpreting: An ERP study. PloS One, 13(10), e0206129, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0206129


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.