Статья «Representational dissimilarity component analysis (ReDisCA)» принята к публикации в журнале NeuroImage!

В работе представлен новый метод анализа данных ЭЭГ и МЭГ — ReDisCA. Этот метод позволяет оценивать пространственно-временные компоненты в ответах ЭЭГ или МЭГ, которые соответствуют заданной матрице различий представлений (RDM).

Рады сообщить, что статья «Representational dissimilarity component analysis (ReDisCA)» принята к публикации в научном журнале NeuroImage.
Авторы: Алексей Осадчий, Илья Семенков, Анна Журавлёва, Владимир Козунов, Олег Сериков, Екатерина Волошина.

ReDisCA предоставляет информативные пространственные фильтры и соответствующие топографии, что помогает определить локализацию «представительно релевантных» источников в мозге. Важно отметить, что метод не требует обратного моделирования, но его результаты согласуются с уравнениями наблюдения ЭЭГ и МЭГ и могут использоваться в качестве входных данных для процедур точной локализации источников.

Эффективность ReDisCA продемнстрирована через симуляции и сравнение с традиционными методами, показана более высокая точность локализации источников. Применение метода к реальным данным ЭЭГ позволило выявить физиологически правдоподобные представительные структуры без использования обратного моделирования.

Благодарим всех, кто поддерживал нас в этом исследовании, и с нетерпением ждем возможности поделиться полной версией работы после публикации!