Опубликована статья в журнале Journal of Neural Engineering!

В журнале Journal of Neural Engineering опубликована статья "Speech decoding from a small set of spatially segregated minimally invasive intracranial EEG electrodes with a compact and interpretable neural network".

Авторы: Artur Petrosyan, Alexey Voskoboinikov, Dmitrii Sukhinin, Anna Makarova, Anastasia Skalnaya, Nastasia Arkhipova, Mikhail Sinkin and Alexei Ossadtchi.

Исследователи Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ показали возможность декодировать речь с помощью минимального набора электродов (6 электродов стереоЭЭГ на одном штифте (shaft) и 8 электродов ЭКоГ на одной полоске у другого пациента).

Для декодирования использовали нейросеть собственной разработки, позволяющую эффективно интерпретировать ее веса, выделяя источники сигнала, вносящие вклад в классификацию.
По сравнению с другими архитектурами решение, представленное в статье, работало наравне или лучше, чем описанные в подобных работах по нейронному декодированию речи. Удалось показать, что декодирование производится за счет сигналов мозгового происхождения, а не артефактов.

Таким образом, выявлена возможность создания речевого протеза с небольшим количеством электродов на основе компактного декодера и небольшого количества обучающих данных. После доработки технология может с высокой вероятностью обеспечить декодирование речи для многих тяжелых пациентов.

Статья доступна по ссылке.
В открытом доступе в biorXiv по ссылке.