• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ приглашает постдоков к сотрудничеству!

Тема предлагаемого исследования: Инвазивный и неинвазивный нейроимиджинг и двунаправленные нейроинтерфейсы. 

Центр биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ приглашает постдоков к сотрудничеству!

Претенденты смогут продолжить свои собственные исследования по тематикам релевантным общему направлению работ Центра.


Цель исследования:

Разработка информационной технологии двунаправленных коммуникаций с мозгом человека с использованием электрокортикографического интерфейса в сочетании с современными методами обработки многомерных данных и соматосенсорной обратной связью посредством электростимуляции или сенсорного замещения.


Преимущества:

  • Интересная работа с известными специалистами в предметной области в международном и междисциплинарном исследовательском коллективе
  • Программы академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ
  • Информационные ресурсы, базы данных и электронные подписки НИУ ВШЭ
  • Научные и образовательные мероприятия и программы НИУ ВШЭ
  • Офис в историческом центре Москвы в ведущем университете страны
  • Возможность академического развития и карьерного роста

 

Успешный кандидат примет участие в следующих проектах, выполняемых на базе Центра:

Двунаправленный BCI на основе ECoG ( в сотрудничестве с клиническим партнером);

Неинвазивные идеомоторные интерфейсы для нейрореабилитации (в сотрудничестве с ООО “Экзоатлет”);

Усовершенствованные электромиографические интерфейсы с пропорциональным управлением и тактильной обратной связью;

Методики нейробиоуправления с минимальной задержкой сигнала обратной связи;

Пассивное картирование речевой коры;

Новые методы решения обратной задачи МЭГ и оценки функциональной связности.

МЭГ на основе компактных магнитометров с оптической накачкой

 

Обязательные требования:

  • Российское гражданство
  • Возраст до 39 лет
  • Ученая степень (кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
  • Уверенное владение английским языком, не ниже В2
  • Знакомство с методами обработки многомерных сигналов, математической статистики, машинного обучения
  • Уверенное владение как минимум  одним из следующих средств программирования : Matlab, Python, R, C\C++
Заинтересованные кандидаты могут связаться по почте: aossadtchi@hse.ru
Претенденты смогут продолжить свои собственные исследования по тематикам релевантным общему направлению работ Центра. 
 
Цель исследования: 
Разработка информационной технологии двунаправленных коммуникаций с мозгом человека с использованием электрокортикографического интерфейса в сочетании с современными методами обработки многомерных данных и соматосенсорной обратной связью посредством электростимуляции или сенсорного замещения.
 
Преимущества:
Интересная работа с известными специалистами в предметной области в международном и междисциплинарном исследовательском коллективе 
Программы академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ
Информационные ресурсы, базы данных и электронные подписки НИУ ВШЭ
Научные и образовательные мероприятия и программы НИУ ВШЭ 
Офис в историческом центре Москвы в ведущем университете страны
Возможность академического развития и карьерного роста
  
Успешный кандидат примет участие в следующих проектах, выполняемых на базе Центра:
Двунаправленный BCI на основе ECoG ( в сотрудничестве с клиническим партнером);
Неинвазивные идеомоторные интерфейсы для нейрореабилитации (в сотрудничестве с ООО “Экзоатлет”);
Усовершенствованные электромиографические интерфейсы с пропорциональным управлением и тактильной обратной связью;
Методики нейробиоуправления с минимальной задержкой сигнала обратной связи;
Пассивное картирование речевой коры;
Новые методы решения обратной задачи МЭГ и оценки функциональной связности.
МЭГ на основе компактных магнитометров с оптической накачкой
  
Обязательные требования:
Российское гражданство 
Возраст до 39 лет 
Ученая степень (кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD)
Уверенное владение английским языком, не ниже В2
Знакомство с методами обработки многомерных сигналов, математической статистики, машинного обучения
Уверенное владение как минимум  одним из следующих средств программирования : Matlab, Python, R, C\C++