Опубликована статья в Brain Topography о сравнении физиологических паттернов в ЭЭГ и МЭГ!

В Brain Topography опубликована статья исследовательской группы из Федерального центра мозга и нейротехнологий, НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского, Российского центра неврологии и нейронаук и Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ: Qualitative and Quantitative Comparative Analysis of Common Normal Variants and Physiological Artifacts in MEG and EEG.

В работе представлены результаты систематического сравнения нормальных физиологических паттернов и артефактов в электроэнцефалографии (ЭЭГ) и магнитоэнцефалографии (МЭГ). Несмотря на то что оба метода регистрируют спонтанную биоэлектрическую активность мозга, различия в физике сигнала (радиальные диполи в ЭЭГ и тангенциальные в МЭГ) приводят к отличиям в пространственном и временном представлении одних и тех же феноменов.

Авторы проанализировали альфа-ритм, сенсомоторную активность, сонные веретена, К-комплексы, вертексные волны, а также артефакты, связанные с движением глаз, глотанием, напряжением челюстей и поворотами головы. Показано, что, несмотря на регистрацию одних и тех же процессов, пространственное распределение сигналов в ЭЭГ и МЭГ существенно отличается. МЭГ дает более детализированную картину локализации активности в коре и позволяет выделить несколько источников генерации одного паттерна. ЭЭГ, в свою очередь, отображает активность как более цельную осцилляцию, оставаясь при этом более чувствительной к высокоамплитудным феноменам и артефактам.

Количественный анализ показал, что градиометры МЭГ обеспечивают наибольший объём независимой информации о мозговой активности, за ними следуют магнитометры, а затем ЭЭГ. При этом ЭЭГ лучше регистрирует артефакты, особенно связанные с движением глаз, тогда как МЭГ оказывается более чувствительной к физиологическим паттернам, таким как К-комплексы и вертексные волны.

Авторы подчёркивают, что различия между МЭГ и ЭЭГ обусловлены не только особенностями сенсоров, но и отражают разные проекции и стадии одних и тех же нейрофизиологических процессов. Совместное использование обеих модальностей позволяет глубже понять природу мозговой активности и повысить точность интерпретации в исследовательской и клинической практике.

Подробнее ознакомиться с статьей можно по ссылке.