• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Поздравляем Осадчего Алексея Евгеньевича с успешной предзащитой докторской диссертации!

В среду, 05 октября 2022 г. на департаменте анализа данных и искусственного интеллекта состоялась предварительная защита докторской диссертации Осадчего Алексея Евгеньевича на тему "Методы обработки, декодирования и интерпретации электрофизиологической активности головного мозга для задач диагностики, нейрореабилитации и терапии нейрокогнитивных расстройств".

Еще со времен Галена живет предположение о том, что именно головной мозг делает нас существами разумными, обеспечивает наши познавательные и аналитические способности, дает возможность творить и компактно накапливать знания о нашем мире и  нашем месте в нем. Так это или нет, а если так, то насколько, человечеству еще предстоит выяснить, а для этого нам необходимы  как исследовательские инструменты, так и технологии поддержания и восстановления функции головного мозга, способные продлить период активной интеллектуальной жизни человека и тем самым повысить количество и качество передаваемых из поколения в поколение знаний.

Обсуждались разрабатываемые автором методы анализа электрической активности мозга, направленные на повышение полноты и точности локализации нейрональных источников и формируемых ими функциональных сетей. Речь шла как о подходах, применяемых при исследовании активности мозга у здоровых людей в когнитивных экспериментах, так и про методы анализа сетевой пространственно-временной динамики патологической активности у пациентов-эпилептиков.

Парадигмы,  требующие обработки сигналов активности мозга в реальном времени, формируют основу технологии нейрообратной связи и нейроинтерфейсов, которые все более активно применяются для исследования и коррекции работы мозга или восполнения утраченных организмом функций. Были рассмотрены архитектуры нейронных сетей с интерпретируемыми решающими правилами и их применение в моторных и речевых нейроинтерфейсах, а также подходы к минимизации задержки нейрообратной связи, повышающие эффективность этой перспективной технологии.