Открыты позиции научных сотрудников по конкурсу российских постдоков
Заявки принимаются до 30 марта 2026 года.
Название проекта: Мультидисциплинарное исследование поведения и принятия индивидуальных и групповых решений в норме и патологии с использованием поведенческих, экономических, нейрокогнитивных, нейроэкономических, нейровычислительных и нейросетевых подходов
Цель проекта: Создание теоретической и алгоритмической базы, а также аппаратных средств для формирования двунаправленного информационного контакта с нервной тканью для медицинской диагностики, реабилитации, саморегуляции и фундаментальных исследований. В рамках проекта предлагается комплексный подход, объединяющий разработку теоретических основ, математических алгоритмов и моделей, в том числе с использованием современных технологий искусственного интеллекта и более классических методов машинного обучения и современной теории обработки сигналов, их программную реализацию и внедрение в виде аппаратно-программных комплексов для конкретных прикладных задач.
Работы проводятся под руководством проф., Ph.D., д.ф.-м.н., Осадчего Алексея Евгеньевича. Лаборатория имеет разветвленную сеть партнеров среди клинических, частных и государственных исследовательских центров: Федеральный Центр Мозга и Нейротехнологий ФМБА, НИИ скорой помощи им. Н.В. Склифосовского, ФГБУ НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России, ФГБНУ Российский Центр Неврологии и Нейронаук, МГППУ МЭГ-Центр, LIFT, AIRI.
Задачи:
- Разработка математических методов для исследования процессов восприятия речи, в особенности развитие методологии Temporal Response Function (TRF) для локализации и предиктивного анализа процессов извлечения информации из речевого потока.
- Разработка предиктивных моделей, преобразующих нейрональную активность в параметры порождаемого речевого сигнала и их применение в системах речевых нейроинтерфейсов и клинически важных решениях для мониторинга активности мозга во время нейрохирургических вмешательств.
- Разработка архитектур и алгоритмов интерпретируемого глубинного обучения для автоматизированного извлечения знаний из данных магнитоэлектрической активности головного мозга.
- Разработка алгоритмов, экспериментальных парадигм и технологий состояние-зависимого воздействия на нервную систему в режиме реального времени в том числе с учетом ритмической активности головного мозга, активности мышц и кардиоритма.
- Применение технологий нейровизуализации и регистрации активности автономной нервной системы для исследования процессов саморегуляции, медитации и интероцепции. Разработка методик интероцептивного тренинга.
- Создание нового поколения систем нейрообратной связи и исследование их эффективности.
- Разработка математических методов оценки функциональной связности по неинвазивным измерениям активности головного мозга.
- Разработка мультимодальных моторных нейроинтерфейсов для задач реабилитации постинсультных больных, методов декодирования электромиографической активности и разработка сред виртуальной реальности для сопровождения процесса протезирования верхних конечностей.
Российское гражданство или иностранное гражданство при условии получения ученой степени в России;
Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD);
Желательно опыт работы с данными ЭЭГ, МЭГ, ЭкоГ, опыт написания научных публикаций на английском и русском языке.
Что мы предлагаем:
Работа в историческом центре Москвы
Наличие оборудованного рабочего места в университете
Доступ к информационным ресурсам, базам данных и электронным подпискам НИУ ВШЭ
Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах НИУ ВШЭ для научного продвижения и развития карьеры
Работа с известными специалистами в предметной области в международном и междисциплинарном исследовательском коллективе
Участие в программах академической мобильности и повышения квалификации НИУ ВШЭ
Участие в международных и российских конференциях.
Подача заявок: https://postdocru.hse.ru/projects2026
